Google vient de s'associer au World Wildlife Fund (WWF) pour créer une plateforme de données numériques pour l'approvisionnement en mode durable.
La mode durable est une nouvelle façon de produire et de consommer des textiles, des vêtements et des accessoires tout en protégeant les personnes et l'environnement.
L'industrie mondiale de l'habillement et de la chaussure représente 8 % des émissions mondiales de carbone . Elle produit également d’énormes quantités de déchets et de pollution chaque année.
Si la tendance se poursuit alors que l'industrie de la mode continue de croître, ses émissions de gaz à effet de serre augmenteront de plus de 50 % d'ici 2030 , augmentant ainsi massivement sa contribution au réchauffement climatique.
Lisez mon article sur la contribution catastrophique de l'industrie de la mode au changement climatique pour en savoir plus sur l'impact de votre garde-robe.
Le WWF est une organisation non gouvernementale internationale fondée en 1961. Elle est très active dans la préservation de la nature sauvage et la réduction de l'impact humain sur l'environnement.
Pour réduire l’impact social et environnemental de la mode, des innovations sont nécessaires en matière d’approvisionnement en matériaux, de suivi, de traitement des données, de distribution, de commerce, de chaîne d’approvisionnement et de gestion des déchets.
Le partenariat du WWF avec Google vise à fournir une plateforme qui complète les efforts existants en matière de développement durable .
Google a déjà annoncé une collaboration similaire avec la créatrice de mode britannique Stella McCartney lors du Copenhagen Fashion Summit 2019.
Grâce à la technologie Google Cloud et aux algorithmes d'apprentissage automatique, l'outil de chaîne d'approvisionnement fournit des informations sur diverses mesures telles que l'impact sur le sol, la pollution, la consommation d'eau et les émissions que les marques peuvent utiliser pour prendre des décisions de conception et d'approvisionnement.
Google et WWF collaborent pour mettre à jour la plateforme avec de nombreux types de données. L’objectif est d’améliorer encore la pertinence et la précision des évaluations des matières premières.
La plateforme a commencé avec des matériaux tels que le coton et la viscose , qui sont aujourd'hui largement utilisés dans l'industrie de la mode. Il comprendra du textile supplémentaire
types à l’avenir sur la base des données et des connaissances du WWF.
Consultez ma liste des 10 tissus les plus écologiques et durables pour en savoir plus sur les matériaux écologiques utilisés dans le monde de la mode.
Les technologies d’apprentissage automatique et d’analyse du Big Data peuvent s’avérer très utiles pour accélérer la transition vers une mode durable.
« La durabilité est un défi qui dépasse les frontières de l'industrie, et nous croyons fermement que les solutions nécessitent des partenariats et une collaboration solides. Notre ambition est de combler les lacunes fondamentales en matière de données en apportant une plus grande précision aux rapports environnementaux – en évoluant à terme vers des processus plus durables. En combinant notre technologie et avec les données provenant de nombreuses marques et détaillants clés du secteur, nous pensons que nous pouvons considérablement amplifier ce travail ensemble.
- Kate Brandt , responsable du développement durable chez Google
Les impacts environnementaux des chaînes d’approvisionnement textiles sont mondiaux, complexes et fragmentés. Il est difficile de mesurer et d'auditer avec précision les matières premières utilisées par les fabricants de vêtements.
Les activités mondiales de Google en matière de développement durable visent à tirer parti des opportunités permettant de faire progresser stratégiquement l' économie circulaire . La société est actuellement en consultation avec un grand nombre d’autres marques et détaillants de mode, de luxe, de denim et de sport. L’objectif est de collecter davantage de données pour la nouvelle plateforme et de développer son utilisation dans l’industrie de la mode.
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About the Author: Alex Assoune
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